Nieuws

Op dit moment analyseert kunstmatige-intelligentietechnologie complexe medische gegevens door middel van algoritmen en software om de menselijke cognitie te benaderen.Daarom is het zonder de directe invoer van het AI-algoritme mogelijk voor de computer om een ​​directe voorspelling te doen.
Innovaties op dit gebied vinden wereldwijd plaats.In Frankrijk gebruiken wetenschappers een technologie die 'tijdreeksanalyse' wordt genoemd om de opnamegegevens van patiënten van de afgelopen 10 jaar te analyseren.Deze studie kan onderzoekers helpen de toelatingsregels te vinden en machine learning te gebruiken om algoritmen te vinden die de toelatingsregels in de toekomst kunnen voorspellen.
Deze gegevens zullen uiteindelijk aan ziekenhuismanagers worden verstrekt om hen te helpen de "line-up" van medisch personeel in de komende 15 dagen te voorspellen, meer "tegenhanger" -diensten voor patiënten te bieden, hun wachttijd te verkorten en de werklast voor medisch personeel te helpen regelen als redelijkerwijs mogelijk.
Op het gebied van de hersencomputerinterface kan het helpen de basale menselijke ervaring te herstellen, zoals spraak- en communicatiefunctie die verloren is gegaan door ziekten van het zenuwstelsel en trauma van het zenuwstelsel.
Het creëren van een directe interface tussen het menselijk brein en de computer zonder toetsenbord, monitor of muis zal de kwaliteit van leven van patiënten met amyotrofische laterale sclerose of beroerte aanzienlijk verbeteren.
Daarnaast is AI ook een belangrijk onderdeel van een nieuwe generatie stralingstools.Het helpt de hele tumor te analyseren door middel van "virtuele biopsie", in plaats van door een klein invasief biopsiemonster.De toepassing van AI op het gebied van stralingsgeneeskunde kan beeldgebaseerde algoritmen gebruiken om de kenmerken van tumor weer te geven.
Bij onderzoek en ontwikkeling van geneesmiddelen kan het kunstmatige-intelligentiesysteem op basis van big data snel en nauwkeurig geschikte medicijnen ontginnen en uitsluiten.Door computersimulatie kan kunstmatige intelligentie de activiteit, veiligheid en bijwerkingen van medicijnen voorspellen en het beste medicijn vinden dat bij de ziekte past.Deze technologie zal de ontwikkelingscyclus van geneesmiddelen aanzienlijk verkorten, de kosten van nieuwe geneesmiddelen verlagen en het succespercentage van de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen verbeteren.
Wanneer iemand bijvoorbeeld de diagnose kanker krijgt, zal het intelligente systeem voor medicijnontwikkeling de normale cellen en tumoren van de patiënt gebruiken om zijn model te instantiëren en alle mogelijke medicijnen proberen totdat het een medicijn vindt dat kankercellen kan doden zonder de normale cellen te beschadigen.Als het geen effectief medicijn of een combinatie van effectieve medicijnen kan vinden, zal het een nieuw medicijn gaan ontwikkelen dat kanker kan genezen.Als het medicijn de ziekte geneest maar nog steeds bijwerkingen heeft, zal het systeem proberen de bijwerkingen weg te werken door een overeenkomstige aanpassing.